数据边界：本报告为 GEO · Compare2Best 站内监测样本的 2026年6月底版，不声称代表全球全部B2B市场。统计口径包含当前仍处于 active 状态的客户与监测任务；已停用客户不计入本报告。
一、执行摘要
截至2026年6月底，B2B采购相关的AI搜索正在从“泛知识问答”转向“供应商初筛、参数对比、资质验证和风险排除”。在站内样本中，真正进入AI引用区的结果仍然偏少：110 次AI回答采样中，出现品牌提及的采样占 20.0%，带可追溯引用的采样占 14.5%。这说明多数B2B企业还处于“可被抓取，但未被稳定引用”的早期阶段。
更重要的信号是，AI引用并不平均分配。具备清晰实体信息、可读取产品/服务页面、稳定第三方信源的域名更容易被模型引用；缺少结构化数据、资质页面和采购问答的站点，即使在传统SEO中有收录，也不一定能进入AI生成答案。
二、监测范围
| 维度 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| Active 客户样本 | 2 | 仅统计当前 active 客户；停用客户不纳入 |
| 启用监测问题 | 875 | 覆盖B2B寻源、价格/成本、产品规格、认证合规、供应商审核等意图 |
| AI回答采样 | 110 | 采样时间：2026-06-09 至 2026-06-23 |
| 历史监测记录 | 1065 | 用于辅助观察，不直接外推为市场总体 |
三、采购意图结构
从启用监测问题结构看，B2B采购类AI问题并不是单一“找供应商”。它会拆成产品类型、报价与成本、认证合规、供应商资质审核、定制规格、物流交付、市场对比等多个子意图。
| 问题类别 | 启用问题数 | 占比 |
|---|---|---|
| lighting_type | 301 | 34.4% |
| pricing | 107 | 12.2% |
| B2B Sourcing | 75 | 8.6% |
| 采购寻源 | 40 | 4.6% |
| 采购决策支持 | 40 | 4.6% |
| 行业趋势与技术 | 40 | 4.6% |
| 成本与物流 | 40 | 4.6% |
| 产品规格与定制 | 40 | 4.6% |
| buying_guide | 36 | 4.1% |
| 认证与合规 | 35 | 4.0% |
四、平台与模型采样
本期采样覆盖多个AI模型与代理通道。由于不同模型对实时网页检索、引用展示和企业实体识别的能力差异较大，本报告不把单一模型结果视为结论，而看跨模型的共同趋势。
| 模型/通道 | 采样次数 |
|---|---|
| deepseek | 24 |
| openai | 15 |
| weelinking/gemini-3.5-flash | 10 |
| weelinking/deepseek-v4-pro | 10 |
| weelinking/claude-sonnet-4-6 | 10 |
| zeoapi/gemini-3.5-flash | 8 |
| zeoapi/deepseek-v4-pro | 8 |
| zeoapi/claude-sonnet-4-6 | 8 |
| weelinking | 5 |
| zeoapi/gpt-5.5-high | 4 |
| zeoapi/gpt-5.5 | 4 |
| zeoapi/gpt-5.4 | 4 |
五、关键发现
- 引用稀缺：站内样本中仅 14.5% 的回答采样带来可记录引用，说明B2B企业还没有普遍进入AI答案层。
- 实体清晰度优先：被引用域名多集中在企业官网、B2B平台和行业/标准类网站，说明AI仍依赖可验证来源。
- 采购型内容比营销型内容更有价值：参数、认证、MOQ、交期、应用场景、质检能力等信息，比泛品牌介绍更容易成为AI回答素材。
六、被引用来源分布
| 被引用域名 | 引用次数 |
|---|---|
| ksimpexp.com | 9 |
| made-in-china.com | 5 |
| alibaba.com | 4 |
| globalsources.com | 4 |
| compare2best.com | 3 |
| designlights.org | 1 |
| energystar.gov | 1 |
| importkey.com | 1 |
| thomasnet.com | 1 |
发布日期：2026-06-30。统计口径：GEO · Compare2Best 自有监测系统 active 样本。数据不代表全球总体市场，仅用于B2B GEO方法论与趋势观察。