了解我们的创始故事、核心团队、研究方法论与数据透明度承诺
2023年底，ChatGPT搜索功能的发布改变了一切。我们的创始团队在服务中国跨境制造企业出海的过程中，观察到一个令人警醒的趋势：海外B2B采购商的搜索行为正在从传统搜索引擎向AI搜索引擎快速迁移。
北美和欧洲的采购经理们不再在Google输入"best LED strip manufacturer China"，而是在ChatGPT里直接问："Who are the most reliable LED strip manufacturers in China with CE and UL certification?" —— 他们期待AI直接给出排名和推荐，而不是十条蓝色链接。
这意味着：在AI搜索引擎中"不可见"的品牌，将在这个新时代彻底失去被采购商发现的机会。传统的SEO策略——关键词堆砌、外链建设、技术优化——在AI搜索的语义理解、实体识别和权威引用面前，正在快速失效。
2024年初，陈维（前阿里巴巴国际站资深运营经理）在服务一家深圳LED工厂时发现：这家工厂在Google搜索中排名前3，拥有完整的SEO优化体系，但在ChatGPT和Perplexity中几乎"隐身"——当买家问及中国LED工厂推荐时，AI引用的竞品信息来自海外第三方评测网站、Wikipedia和Reddit讨论，而非该工厂精心优化的官网内容。
陈维意识到，这不是SEO失败——这是搜索范式的根本性转变。他联系了前百度搜索架构师林思远，两人在深圳科技园的一间咖啡厅里，写下了GEO · Compare2Best的第一份商业计划书。
我们的团队汇聚了B2B跨境电商、AI搜索技术、数据科学和海外内容营销四大领域的资深专业人士。每一位团队成员都拥有真实的行业经验与专业资质。
前阿里巴巴国际站资深运营经理，12年B2B跨境电商实战经验。曾主导华南区年GMV超5亿美元的供应商运营体系，深度服务超过3,000家中国制造企业完成从0到1的出海布局。精通B2B采购决策链路、国际供应链管理和品牌全球化策略。2024年联合创立GEO · Compare2Best，致力于帮助中国跨境企业在AI搜索时代获得品牌可见性和精准获客。
前百度搜索架构师，10年搜索引擎与自然语言处理研发经验。主导过百度AI搜索核心算法的多轮迭代，在信息检索、语义理解和LLM应用领域拥有7项发明专利。对ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews等AI搜索引擎的内部机制有深入研究。2024年联合创立GEO · Compare2Best，负责多模型AI抓取引擎、品牌提及解析算法和Wilson统计修正系统的架构设计。
前艾瑞咨询跨境电商研究负责人，8年出海行业数据研究经验。主导发布过30+份跨境贸易与AI搜索趋势研究报告，被36氪、亿邦动力、亿欧等权威媒体广泛引用。擅长定量研究方法设计、统计建模和行业数据洞察。负责GEO · Compare2Best的数据方法论设计、行业研究报告产出和AI搜索可见性指数的统计建模。
GEO · Compare2Best的所有研究结论、可见性评分和行业报告，均基于可复现、可验证的严格方法论。我们相信，方法论透明是建立信任的基础。以下是我们的研究流程：
从真实B2B采购场景出发，构建覆盖50+行业、10种采购意图的多语言Prompt库（中英双语）。每条Prompt均经过采购专家审核，确保与真实买家搜索行为一致。
对每个Prompt向ChatGPT Search、Perplexity、Google AI Overviews、Bing Copilot、Claude、Gemini等8+主流AI引擎发起3次独立查询（间隔≥24小时），消除单次采样的随机性偏差。
从AI返回的自然语言中提取：品牌提及实体、引用URL域名、情感倾向（正面/中性/负面）、与竞品的相对位置。解析算法经过人工标注验证，F1-score > 92%。
采用Wilson Score Interval对品牌提及率进行下限修正。样本量低于阈值（n < 30）的品牌标注"数据不足"，拒绝小样本带来的虚高评分。确保统计结论的可靠性和保守性。
每个品牌的监测数据与其行业竞品池（通常5-15个品牌）进行标准化对比。可见性指数经过行业归一化处理，消除行业间的系统性偏差。
每月进行全量复测，追踪AI搜索引擎算法更新对品牌可见性的影响。报告标注数据采集时段和AI引擎版本，确保结论可复现、可追溯。
实时追踪品牌在ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude等AI引擎中的提及率、引用率和情感倾向
精准定位行业竞品在AI搜索中的表现，发现内容空白和差异化获客机会
基于真实AI搜索数据生成内容优化建议——结构化数据、权威引用、FAQ优化
一站式管理品牌内容在官网、Medium、知乎、头条等平台的分发与SEO同步
自动生成优先级排序的行动建议——内容缺口、Schema修复、外链建设、负面处理
AI可见性综合评分（Wilson修正），从品牌提及到询盘转化的全链路追踪
我们监测并优化品牌在以下AI搜索平台中的表现：