为什么需要关系
孤立的实体是死信息。当 AI 知道「A 工厂 → 生产 → B 产品 → 通过 → C 认证 → 符合 → D 标准」这条链，它才能在回答「符合 D 标准的 B 产品供应商」时把你纳入候选。
如何构建
- 内部链接：产品页↔认证页↔案例页互相引用，形成站内图谱。
- 结构化数据：用 Schema.org 的 additionalProperty、certification、brand 等把关系写进 HTML。
- 同义词与别名：覆盖买家可能用的不同叫法，避免「同物异名」断链。
常见错误
把认证只写成一张图片、把规格只放在 PDF 里——这些对人是信息，对 AI 是黑盒。图谱要求关键事实以文本 + 结构化方式同时呈现。
常见问题
知识图谱一定要用图数据库吗？
不需要。对绝大多数 B2B 站点，站内结构化数据 + 严谨的内部链接 + 一致命名就足以形成「可遍历的事实网」。图数据库是锦上添花，不是门槛。
知识图谱和 Layer 1 实体权威什么关系？
实体权威确认「你是谁」，知识图谱确认「你和其他事实怎么连」。先有实体，再有关系；两者共同支撑上层引用。