客户案例 · 机械 / 装备制造出口

机械出口品牌的 GEO 增量拆解

某中型机械出口企业(示例) · 长三角

优化前

AI 搜不到你

采购商在 ChatGPT / Perplexity 问"推荐中国最好的 CNC 机床厂",排在前面的全是阿里国际站聚合页和竞品官网。你的厂连名字都没出现,高意向询盘自然流向别人。

优化后

AI 主动推荐你

同一句提问,AI 直接引用你官网的技术白皮书 PDF,并给出"适合高精度小批量"的明确评价。采购商第一条就看到你,信任在回答里就建立好了。

"做 GEO 三个月,我们拿到了一个原来根本够不着的欧洲大厂询盘。"—— 某出口企业市场总监(示例 · 待客户授权补全)

以上 Before / After 为示意性对比,用于说明 GEO 对"被 AI 推荐"的影响路径;具体成效以客户授权后的真实数据为准。

模板说明:本页为「标准化案例模板」示例:展示一个 B2B 机械出口客户从「AI 搜不到」到「进入 AI 推荐」的拆解结构。所有量化指标均为【待补充】,真实数据需经客户授权后补全。

挑战

海外采购商越来越多用 ChatGPT / Perplexity 直接问「哪家中国 CNC 机床厂有 ISO 9001 且 4 周内发货」,而该客户在相关查询中几乎不被引用,自然流量与询盘高度依赖传统 SEO。

方案

成效(数据占位)

以下为成效指标的占位结构(示例数值仅说明字段含义,非已核验结果):

指标优化前优化后口径 / 说明
AI 供应商推荐引用率【待补充】【待补充】示例:由低位提升至较高位(占位,待客户授权后替换真实数值)
月度 AI 引用次数【待补充】【待补充】示例:ChatGPT 与 Perplexity 月度引用次数增长(占位,待客户授权后替换真实数值)
询盘量变化【待补充】【待补充】示例:询盘量正向变化(占位,待客户授权后替换真实数值)
证据卡:本案例量化结论溯源
数据结论
【待补充:经客户授权后的可核验结论】
原始来源
【待补充:客户后台数据 / 监测报告 / 日期 / 链接】
样本信息
【待补充:行业 / 地区 / 企业规模 / 周期】
数据类型
客户自有数据 / 平台监测 / 第三方审计
适用范围
机械 / 装备制造出口 · 长三角
解释限制
数据待客户授权后补全;当前为模板示例,不代表已核验结果。

本案例为标准化模板示例,所有量化指标在客户授权并补全溯源前,不应作为已核验成效对外引用。

机械 / 装备制造出口B2B GEO案例模板